El documento, también realizado para Asia-Pacífico, Europa, Medio Oriente y África, y América del Norte, surge tras encuestar a ejecutivos de nivel C de seguros de América Latina, en seguros generales, vida y salud. Su objetivo es proporcionar una visión general de las tecnologías de la información (TI) aplicadas a los seguros en la región, abarcando una amplia gama de temas, como ser: Prioridades de negocio, Presupuestos de TI, Prioridades de inversión, Nube, e Inteligencia Artificial.

Algunos de los descubrimientos más relevantes para este año son los siguientes:

Con un contundente 77%, el crecimiento eficiente vuelve a ser el disparador de negocio más significativo de los planes de TI, seguido de cerca por la optimización de los procesos con un 66% y una reducción de los costos operativos (50%).

Si bien los presupuestos de TI crecieron levemente por debajo de lo esperado, se verifican mejores expectativas en cuanto a su crecimiento sostenido, con un 12% de incremento en esa área.

El mayor porcentaje del presupuesto de IT se lo sigue llevando mantener el negocio funcionando.

Los portales continúan siendo el tipo de aplicación que tiene la mayor inversión dentro del portafolio de aplicaciones (79%), y lo sigue de cerca la importancia de soluciones para suscripción (69%)

El uso de la nube mantiene su expansión en todo tipo de aplicaciones

Cuando hablamos de Inteligencia Artificial (IA) se verifica una adopción importante en casos relacionados al uso de NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural) y el reconocimiento de imágenes. Si bien las aseguradoras valoran aplicar IA Generativa en áreas como suscripción/tarifación y marketing/interacción con el cliente, sólo un 3% tenía casos en producción hacia fines de 2023. Para este año se muestran más optimistas y un tercio de las aseguradoras esperan tener casos de IA Generativa en producción

“Los resultados del reporte «Prioridades de TI en Seguros para LATAM», pretenden ser direccionales, no necesariamente un reflejo de toda la industria. No obstante, además de la encuesta utilizada en el informe, los analistas de CELENT hablamos regularmente con líderes clave del sector, realizando miles de llamadas al año, y creemos que los resultados de la encuesta también están en línea con los hallazgos de esas conversaciones ”- afirma Fabio Sarrico, analista de CELENT.

“Empezamos a notar la adopción de IA en las aseguradoras, inclusive en la adopción de herramientas de suscripción avanzadas. Ya no se trata de herramientas que mejoren los niveles de automatización sino que generen organizaciones más inteligentes” – agrega Juan Mazzini, Director de la Practica de Seguros de CELENT.

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El objetivo de la publicación es ayudar a las aseguradoras a definir los requisitos elementales de su sistema y crear una lista concisa de proveedores para su evaluación. Con una funcionalidad de siniestros ampliada y una tecnología mejorada, las aseguradoras tienen una amplia gama de sistemas y proveedores para considerar que se alinean con sus necesidades. En este escenario, se invita a ponerse en contacto con el autor del informe a través del acceso al analista para obtener más información sobre los proveedores y las soluciones.

Asimismo, en forma complementaria se publica el informe “Entonces desea comprar un sistema de siniestros”, que describe los últimos desarrollos y tendencias en capacidades funcionales y técnicas en los sistemas de siniestros, junto con un glosario y una guía de componentes clave.

Además, este reporte incluye la Matriz de Capacidad Técnica, que posiciona cada solución en una de cinco categorías según la sofisticación y amplitud de su tecnología y funcionalidad, a saber:

• Luminary: Sobresale tanto en capacidades de funcionalidad como de tecnología; generalmente tiene una presencia líder en el mercado
• Destacado tecnológico: Destaca en modernidad tecnológica, aunque a menudo sin la misma profundidad de funcionalidad de las soluciones lideres. Frecuentemente más nuevas, han elegido un conjunto específico de funciones con las que comenzar
• Funcionalidad destacada: Destaca en funcionalidad y probablemente tenga una gran base instalada. A menudo más consolidadas, han desarrollado un sólido conjunto de características a lo largo de muchos años
• Solución destacada: Posibles rivales de la competencia más establecida. Pueden ocupar un nicho de mercado, ya sea por uso específico, características líderes en el sector, tamaño del cliente o geografía
• Solución en desarrollo: Normalmente nueva en el mercado, es posible que tengan el potencial de madurar y convertirse en rivales del mercado

“Los siniestros, a menudo denominados el «momento de la verdad», representan el cumplimiento de la promesa de una póliza de seguro de indemnizar y compensar a los clientes después de una pérdida. Al ser el mayor centro de costos del sector, optimizar el proceso es crucial, considerando que el tiempo prolongado del ciclo de siniestros afecta directamente la satisfacción del cliente con las aseguradoras. La importante cantidad de dinero involucrada intensifica la necesidad de automatización y digitalización en toda la cadena de valor de los seguros. Por lo tanto, las aseguradoras deben elegir un sistema que gestione eficazmente estas presiones.”- dice Fabio Sarrico, analista de CELENT.

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Las innovaciones de IBM, incluido el IBM z16, han formado la columna vertebral tecnológica de la economía global durante décadas. El mainframe moderno de IBM es central para los entornos de nube híbrida, valorado como una plataforma altamente segura para ejecutar las cargas de trabajo más críticas por dos tercios de Fortune 100 -45 de los 50 principales bancos del mundo, 8 de las 10 principales aseguradoras, 7 de los 10 principales retailers y 8 de las 10 principales empresas de telecomunicaciones-. Por ejemplo, según un estudio reciente de Celent para IBM “Operacionalización de la prevención del fraude en IBM Z”, IBM zSystems ejecuta el 70% de las transacciones globales, sobre una base de valor.

“IBM es el estándar de referencia para el procesamiento de transacciones de alta seguridad. Ahora, con las innovaciones de IBM z16, nuestros clientes pueden aumentar la velocidad de decisión con la inferencia justo donde residen sus datos de misión crítica”, dijo Ric Lewis, SVP, IBM Systems. “Esto abre enormes oportunidades para cambiar el juego en sus respectivas industrias, para que puedan posicionarse para ofrecer mejores experiencias al cliente y resultados comerciales más poderosos.”

IA empresarial en tiempo real para revolucionar las industrias con nuevos casos de uso y aplicaciones

Las instituciones financieras de todo el mundo luchan con los impactos de las actividades fraudulentas en sus ingresos y en las interacciones de los consumidores. Según un nuevo estudio de IBM y Morning Consult “2022 IBM Global Financial Fraud Impact Report”, el fraude con tarjeta de crédito es el tipo más común entre los consumidores de los siete países encuestados. Además, los participantes creen que los bancos y las redes de pago deberían ser las más responsables de prevenir el fraude. Pero la ejecución de modelos de deep learning a escala en tiempo real no ha sido posible debido a problemas de latencia, lo que significa que los modelos de detecciones de fraude sólo se ejecutan en menos del 10% de las transacciones de alto volumen, entonces una cantidad significativa de fraude no se detecta.

IBM z16 reúne de forma única la inferencia de IA, a través de su IBM Telum, con el procesamiento de transacciones de gran volumen altamente seguro y confiable por el que la empresa es reconocida. Por primera vez, los bancos pueden analizar el fraude durante las transacciones a gran escala: IBM z16 puede procesar 300 mil millones de operaciones de inferencia por día con sólo un milisegundo de latencia[2]. Para los consumidores, esto significaría reducir el tiempo y la energía necesarios para manejar transacciones fraudulentas en su tarjeta de crédito. Tanto para los comerciantes como para los emisores de tarjetas, permitiría una reducción en la pérdida de ingresos, ya que los consumidores evitarían la frustración asociada con falsos rechazos en los que podrían recurrir a otras tarjetas para futuras transacciones.

Otras amenazas, incluido el fraude fiscal y el robo minorista organizado, están surgiendo como desafíos que los gobiernos y las empresas deben controlar. Los pagos en tiempo real y los métodos de pago alternativos, como las criptomonedas, están empujando los límites de las técnicas tradicionales de detección de fraude. La aplicación de las capacidades de IBM z16 a otras industrias puede ayudar a crear una clase completamente nueva de casos de uso, que incluyen:

• Aprobación de préstamos: para acelerar la aprobación de préstamos comerciales o de consumo.
• Compensación y liquidación: para determinar qué operaciones y/o transacciones pueden tener una exposición de alto riesgo antes de la liquidación.
• Aprendizaje federado para el comercio minorista: para modelar mejor el riesgo contra el fraude y el robo.

Proteger los datos con el primer sistema con seguridad cuántica de la industria

En un entorno de nube híbrida, que incluye recursos locales y de nube pública, es crítico protegerse contra las amenazas actuales y tomar una postura ante los ciberdelincuentes que pueden estar robando datos ahora para descifrarlos más tarde. Basándose en las tecnologías de IBM como el Cifrado Generalizado y la Computación Confidencial, IBM z16 lleva la resiliencia cibernética un paso más allá para proteger los datos contra futuras amenazas que podrían evolucionar con los avances de la computación cuántica.  

Como el primer sistema con seguridad cuántica de la industria[3], IBM z16 está respaldado por la criptografía basada en celosía, un enfoque para construir primitivas de seguridad que ayudan a proteger los datos y los sistemas contra amenazas actuales y futuras. Con la criptografía con seguridad cuántica de IBM z16, las empresas pueden preparar hoy sus aplicaciones y datos para el futuro.

Con un secure boot (lo que significa que los malos actores no pueden inyectar malware en el proceso de arranque para hacerse cargo del sistema durante el inicio), los clientes de IBM z16 pueden fortalecer su resiliencia cibernética y mantener el control de su sistema. Además, con el módulo de seguridad de hardware Crypto Express 8S (CEX8S), ofrecerá tecnología criptográfica tanto clásica como cuántica para ayudar a abordar los casos de uso que requieren confidencialidad, integridad y no repudio de la información. El secure boot y la criptografía con seguridad cuántica de IBM z16 pueden ayudar a los clientes a abordar futuras amenazas relacionadas con la computación cuántica, incluidos los ataques de “recolección ahora, descifrado posterior” que pueden conducir a la extorsión, la pérdida de propiedad intelectual y la divulgación de otros datos confidenciales.

Modernización para la nube híbrida

IBM ha pasado los últimos tres años realizando importantes inversiones al servicio de su compromiso con la adopción de tecnología de código abierto en la plataforma IBM zSystems y para establecer una experiencia de desarrollador común a través de la nube híbrida. Estas soluciones están diseñadas para ayudar a los clientes a aprovechar sus inversiones y las fortalezas de su infraestructura de TI, nubes y aplicaciones existentes sin fricciones, mientras brinda la flexibilidad de ejecutar, construir, gestionar y modernizar las cargas de trabajo nativas de la nube en la arquitectura de su elección.

Los anuncios recientes como parte de este esfuerzo incluyen:

• IBM Z y Cloud Modernization Stack: para ayudar a los clientes a aumentar la agilidad y acelerar su transformación, incluido el soporte para proyectos populares de código abierto.
• IBM Z y Cloud Modernization Center: una puerta frontal digital a una amplia gama de herramientas, entrenamientos, recursos, socios de ecosistema y conocimiento específico de la industria a través de IBM Consulting, para ayudar a los clientes de IBM zSystems a acelerar la modernización de sus aplicaciones, datos y procesos en una arquitectura de nube híbrida abierta.
• Fijación de Precios Adaptada: un enfoque integral que permite a nuestros clientes responder rápidamente a los cambios en las cargas de trabajo dinámicas y las necesidades del negocio con precios similares a los de la nube.
• Anaconda a Linux en Z: un ejemplo de la incorporación de libraries y frameworks de trabajo populares en ciencia de datos a estas plataformas empresariales, proporcionando una experiencia de usuario de ciencia de datos coherente en la nube híbrida.
• Soporte optimizado: IBM Technology Support Services ofrece a los clientes de IBM z16 soporte llave en mano para predecir y prevenir interrupciones no planificadas, y servicios técnicos que agilizan la forma en que las empresas aprovechan la oportunidad de los entornos de tecnología híbrida.

Con IBM z16, IBM utilizó un enfoque altamente colaborativo y centrado en el cliente que involucró profundamente a cientos de personas de más de 70 clientes, una práctica que ya está en marcha para los futuros sistemas mainframe de la compañía. El IBM z16 estará disponible desde el 31 de mayo de 2022.

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