PNY Technologies acaba de comunicar que ya ofrece las últimas GPU NVIDIA RTX Ada Generation: las tarjetas gráficas de alto rendimiento para estaciones de trabajo NVIDIA RTX 5000, NVIDIA RTX 4500 y NVIDIA RTX 4000 y la GPU NVIDIA L40S para centros de datos. Estas nuevas GPU ya pueden solicitarse a PNY.
Las GPU de alto rendimiento NVIDIA RTX 5000, NVIDIA RTX 4500 y NVIDIA RTX 4000, que se unen a las NVIDIA RTX 6000 Ada Generation y NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation, se basan en la potente y ultraeficiente arquitectura Ada Lovelace de NVIDIA, lo que las hace ideales para el trazado de rayos en tiempo real, la simulación de alta precisión física, los gráficos neuronales y la IA generativa. Estas GPU combinan los núcleos RT Cores, Tensor Cores y CUDA de última generación con una gran cantidad de memoria en la GPU para ofrecer un rendimiento sin precedentes a creadores y profesionales, lo que les permite dar rienda suelta a su imaginación y maximizar la productividad. También están disponibles paquetes llave en mano HW + Sync (NVIDIA RTX 5000 + HW Sync, NVIDIA RTX 4500 + HW Sync, NVIDIA RTX 4000 + HW Sync).
La nueva GPU NVIDIA L40S, que amplía la familia de GPU para centros de datos con arquitectura Ada Lovelace, que incluye las GPU NVIDIA L40 y L4, es la GPU universal más potente para centros de datos y proporciona aceleración de múltiples cargas de trabajo para aplicaciones de inferencia y entrenamiento, gráficos y vídeo.
Según afirma Steven Kaner, Vicepresidente senior de ventas y marketing de PNY, «La creciente familia de productos NVIDIA con arquitectura Ada Lovelace para estaciones de trabajo y centros de datos establece nuevos límites para los profesionales de la creación, la ingeniería, la sanidad y la ciencia. Las nuevas NVIDIA RTX 5000, 4500 y 4000 llevan las últimas aplicaciones mejoradas con IA y los flujos de trabajo habilitados por NVIDIA Omniverse a un público más amplio que nunca». La NVIDIA L40S, con su espectacular énfasis en el rendimiento de la inferencia de IA, permite una aceleración universal -desde el centro de datos- para aplicaciones que abarcan desde GPU virtuales hasta grandes modelos lingüísticos.»
